Datele tale sunt pregătite pentru BI și AI?
În 30 de minute mapăm sursele de date, platformele și scopurile tale.
Programează evaluarea →
De ce să integrezi datele
Rapoartele nu se potrivesc
Aceeași întrebare produce cifre diferite în ERP, CRM și Excel.
Datele sunt în silozuri
Informația există în sisteme separate, fără identificatori comuni.
Excel-ul consumă timp
Exporturile, pivoții și verificările manuale consumă zile de lucru.
Analiza depinde de specialist
O persoană procesează SQL și exporturi ca să răspundă întrebărilor managementului.
AI nu are o sursă de adevăr
Agenții AI și automatizările nu lucrează eficient cu date neclare sau contradictorii.
Arhitectura nu mai scalează
Platformele interne au atins limitele de volum al datelor sau timp de procesare.
Exemple de succes în proiecte reale
- AI pentru analiză: 4 ani de rapoarte financiare transformați într-un scor generat zilnic în aproximativ 4 minute.
- Business Intelligence: BigQuery și Data Studio pentru un joc multiplayer cu sute de mii de jucători.
- Migrare și ETL: 750.000 de emailuri migrate din FreshSales în HubSpot, cu validarea și păstrarea asocierilor.
- Price Intelligence: date de preț, stoc și marjă centralizate într-o aplicație cu BigQuery, Looker/Data Studio și Gemini.
Data & BI unifică sursele operaționale pentru analiză, predicții și automatizări, inclusiv AI
Ce livrăm
Integrare date & API
Conectăm ERP, CRM, aplicații interne și servicii externe.
ETL / ELT & pipelines
Extragem, transformăm, validăm și sincronizăm datele automat.
Data warehouse
Construim centralizare (ex: BigQuery) pentru analiză și reutilizare.
BI & dashboard-uri
KPI-uri, rapoarte operaționale și răspunsuri pentru management.
Calitate și guvernanță
Deduplicare, trasabilitate, cerințe GDPR și curățare de date.
Date pentru AI și RAG
Acces controlat al AI la datele organizației, inclusiv cu permisiuni.
Servicii suplimentare
Google Cloud & Vertex AI
BigQuery, pipelines, securitate și servicii AI în Google Cloud.
Vezi Google Cloud
Automatizări și agenți AI
AI și fluxuri de sincronizare, recomandare și acțiuni controlate.
Vezi cum automatizezi
HubSpot, CRM & ERP
Lucrează într-o singură platformă cu datele comerciale și operaționale.
Vezi CRM și ERP
Industrii în care aplicăm
Cum integrăm datele
1
Proces și KPI
Definim indicatorii pentru vânzări, stocuri, costuri, operațiuni sau management.
2
Surse și adevărul companiei
Mapăm ERP, CRM, baze SQL, Excel și API-uri. Verificăm calitatea datelor.
3
Model și arhitectură
Proiectăm data warehouse-ul în BigQuery sau SQL, cu acces și permisiuni controlate.
4
Dezvoltare efectivă
Construim fluxuri ETL/ELT, transformări SQL, modele Dataform și teste de consistență.
5
Analiză, AI și operare
Livrăm dashboarduri în Looker sau Data Studio și pregătim datele pentru AI și RAG.
Două moduri de a lucra cu noi
Dezvolți o platformă sau adaugi competențe continue
Livrezi un rezultat de date definit
Construim un data warehouse, dashboard sau flux de integrare cu rezultat definit.
- surse ERP/CRM și definiții KPI
- ingestie ETL/ELT și integrare API
- BigQuery, SQL și modelare date
- BI în Looker / Data Studio
- validare, documentație și handover
Potrivit când știi proiectul dorit.
Adaugi capacitate Data & AI
Specialiști integrați în echipa ta pentru evoluția continuă a platformei de date.
- pipelines și integrări noi
- BigQuery, SQL și Dataform
- data quality și guvernanță
- dashboarduri și raportare BI
- pregătire date pentru AI și RAG
Potrivit când ai cerințe de date continue.
Integrăm tehnologia cu sistemele existente
BONUS PENTRU TINE
Agenți AI peste ERP on-prem: vânzări, aprovizionare și pricing
Vânzări cu AI 2.0 de la OPTI adaugă peste sistemele existente un strat de date, automatizări și agenți AI pentru procese comerciale eficiente.
Primește materialul
Completează formularul și îți trimitem materialul pe email.
Întrebări rapide
Care este diferența dintre o bază de date SQL și una NoSQL și când o recomandați pe fiecare?
Bazele de date SQL (ex: MySQL, PostgreSQL) sunt ideale pentru date structurate și unde integritatea datelor este critică (tranzacții financiare). Bazele NoSQL (ex: MongoDB, Cassandra) sunt flexibile, scalabile și potrivite pentru volume mari de date nestructurate, precum cele din aplicații web moderne sau Big Data.
Ce este un 'data warehouse' și de ce ar avea nevoie compania mea de unul?
Un data warehouse, precum Google BigQuery, este un depozit central care consolidează datele din surse multiple (CRM, ERP, Analytics) pentru a facilita analiza și raportarea. Vă ajută să obțineți o viziune completă asupra afacerii și să luați decizii bazate pe date.
Ce unelte de Business Intelligence (BI) folosiți pentru vizualizarea datelor?
Folosim cu precădere Looker Studio (fostul Google Data Studio) pentru a crea dashboard-uri interactive și rapoarte vizuale. De asemenea, avem experiență cu Tableau și alte platforme de BI, în funcție de ecosistemul clientului.
Mă puteți ajuta să integrez date din HubSpot sau Salesforce în soluția de BI?
Da, suntem parteneri HubSpot și avem experiență extinsă în extragerea și integrarea datelor din diverse sisteme CRM, inclusiv Salesforce, în data warehouses precum BigQuery pentru analize avansate.
Analize și ghiduri relevante
Ghid
8 septembrie 2026 · Actualizat: 9 septembrie 2026
Cum implementezi Next Best Action în HubSpot? Comparăm funcțiile native HubSpot, Dynamics 365, Salesforce, Zoho și Pipedrive cu integrări AI în Google Cloud.
Eveniment
2 septembrie 2026 · Actualizat: 2 octombrie 2026
Echipa OPTI a participat la Google Cloud Day România 2026. Note din sesiuni despre Antigravity, GKE Pod Snapshots, agenți AI și recommendation systems.
Ghid
28 august 2026 · Actualizat: 9 septembrie 2026
Cum adaugi agenți AI peste ERP-ul existent pentru vânzări, reaprovizionare și pricing, fără migrare de sistem. Vezi cum funcționează Vânzări cu AI 2.0.
Programează o discuție de 30 de minute
Poți alege din calendar un interval disponibil.
Primești o soluție rapid.
Vezi garanțiile noastre și SLA →
Data actualizării: 6 noiembrie 2026
×
![]()