Recap Google Cloud Day România 2026: demo-uri, idei și program

Actualizat 02 octombrie 2026: recapitulare, poze și notițe post-eveniment.

Google Cloud Day România 2026 a avut loc pe 29 septembrie, la București, cu tema oficială "Make it Happen with Google AI". Anul acesta am urmărit evenimentul în echipă, împărțindu-ne între sesiunile tehnice. Au fost sesiuni extrem de noi și relevante pentru era Agentic AI încât să merite notate. (Sursă foto: Site oficial Google).

Pentru cei interesați de ediția anterioară, am documentat cum în 2025 am trecut de la hype la etapa de implementare a inteligenței artificiale.

Cele mai atractive sesiuni la ediția 2026

Antigravity: cel mai interesant nu este doar că scrie cod de programare

Demo-ul Google Antigravity a fost unul dintre lucrurile remarcate de toți colegii. Agentul a construit și modificat live o aplicație web, dar partea mai interesantă a fost ce făcea atunci când cerința nu era suficient de clară.

În loc să ghicească ce doreai, poate să îți pună întrebări și să construiască specificația împreună. În demo au fost create o galerie foto, o hartă și funcții de analiză a imaginilor, iar apoi agentul AI a navigat prin aplicație pentru a verifica automat funcționalitățile.

Google a introdus recent și modul /plan: agentul poate analiza proiectul, clarifica cerințele și propune planul înainte să modifice codul. Interactivitate, nu doar „AI scrie o aplicație”.

Google Cloud Day - Antigravity — Fig.1. Prezentare Google Antigravity.

GKE Pod Snapshots: nu mai pornești de fiecare dată de la zero

O noutate tehnică extrem de recentă a venit din sesiunea Next-Gen GKE: Deploying Smarter, Scaling Faster, Managing Simpler. Problema este simplă, un Pod poate pierde minute încărcând fișiere, dependințe și model weights înainte să fie gata de lucru.

Cu GKE Pod Snapshots, starea deja inițializată este acum salvată și restaurată, inclusiv memoria CPU și GPU. Google raportează reduceri ale timpului de pornire de până la 89%: în testele publicate, un model de 70B parametri a pornit în 37 de secunde, iar unul de 8B în 15 secunde. (Sursă)

Pe scurt: în loc de boot - download - load - initialize cu timp consumat per etapă, un workload va reveni direct dintr-o stare funcțională. Pentru aplicații cu inițializare mare, diferența va fi simțită în producție.

Un agent care deschide locker-ul

Un alt demo arată integrarea AI în probleme mecanice: un client nu își poate ridica pachetul pentru că nu mai funcționează codul locker-ului.

Clientul sună, agentul AI preia conversația, cere datele necesare, identifică persoana, comanda și locker-ul respectiv și ajunge să execute acțiunea care îi permite clientului să își ridice coletul, având permisiunile necesare.

Aici întrebarea care apare imediat va fi: cum împiedici abuzarea unui asemenea de flux? Demo-ul nu a intrat suficient în partea de securitate ca să putem răspunde. Dar diferența față de chatbotii obișnuiți va conta în viața reală: agentul AI primește dreptul de a influența mecanic un sistem real.

Alte sesiuni de la Mariott

Google Workspace. Una dintre prezentări a arătat agenți AI pentru prezentări, documente și căutarea informațiilor companiei în limbaj natural. În sesiune a fost prezentată o estimare de 150-200 de ore economisite anual per angajat pentru anumite tipuri de căutare.

Recommendation systems. Sesiunea despre recomandarea meselor a fost apropiată de proiectele pe care le realizează OPTI pentru B2B, chiar dacă partea de producție a rămas generală, inclusiv din motive de NDA. Din materialele publice OChK știm că soluția folosește inclusiv un model Two-Tower și că a ajuns să prezică de două ori mai precis alegerile utilizatorilor, reducând și timpul de alegere.

DIY AI. A existat și un track despre self-hosting pentru modele open-source, cu Cloud Storage, BigQuery și GKE. E util de reținut într-o agendă dominată de Gemini că pentru unele proiecte, modelele proprii și controlul infrastructurii rămân o variantă realistă pentru unele organizații.

Google Cloud Day - Traffic Analyst — Fig.2. Prezentare Traffic Analyst - Google Cloud Day.

Ce urmăream înainte de eveniment

Păstrăm mai jos cele trei teme sintetizate pe baza programului înainte de eveniment, ca reper pentru ediția 2026. Programul poate fi grupat în trei categorii transversale.

AI conectat la date și procese reale de business

Aplicarea Google Cloud în contexte reale, inclusiv banking, analytics, marketing, în sesiuni ca:

"Building the Smart Enterprise with Gemini Enterprise Application"
"Databases - How BigTable Powers Modern Banking"
"CLI to Production: Accelerating Enterprise Agent Deployment with Gemini Enterprise Agent Platform"
"Conversational Analytics in BigQuery with marketing data sets"

De ce e important? În 2026, problema este conectarea AI la date reale: tranzacții, clienți sau produse. BigQuery și bazele de date Google Cloud devin o parte a arhitecturii aplicațiilor AI.

Arhitecturi sigure de producție în epoca AI

Patternuri de enterprise security, secure digital workplace, agentic threat mitigation, în sesiuni ca:

"Trust in the Age of Agents: Enterprise Security for AI Platforms"
"Codemender in Action: Self-Defending Code & Agentic Threat Mitigation"
"Sovereignty by Choice: The Schwarz Group's Blueprint for a Secure Digital Workplace"

De ce e important? Faptul că agenda pune împreună enterprise security, agenți și chiar self-defending code este un semn al maturizării tehnologiei: securitatea este tratată la nivel de arhitectură, nu adăugată la sfârșit.

Modernizare software și operare

Tema cu cea mai largă aplicabilitate: cum adaugi AI într-o aplicație existentă și cum controlezi dezvoltarea de aplicații cu AI. Sesiuni anunțate:

"Build custom agents powered by the Antigravity harness Hands-On"
"Predicting Your Favorite Meals: Implementing Recommendation Systems in Diet Catering"
"Conversational Genius: Elevating Customer Experiences with AI"

De ce e important? Întrebarea majorității companiilor este "Unde și de ce merită să adăugăm AI peste software-ul pe care îl folosim deja?"

Privite împreună, cele trei teme descriu destul de bine schimbarea proiectelor AI în ultimul an: alinierea necesară la o arhitectură enterprise unde se construiesc în ordine date și context > securitate și control > aplicație și operare.

Vezi articolul nostru din iunie despre diferențiatori Agentic AI în Google Cloud

Notă: Programul complet este în pagina evenimentului aici.

Participanți

Pe lângă Boris Georgiev, Director Google Cloud CEE & Central Asia, au participat liderii Google Carolin Eggers (AI & Data Analytics EMEA), Mariya Andonova (Workspace CEE), Dmitriy Novakovskiy (Principal Architect CEE) și Dana Baranes-O'Hara (Startup Business Lead CEE).

Contribuții din ecosistem:

Orange (Bogdan Hovanet): Orange & Google Cloud Platform: A Data Migration Story
Oracle (Cristian Necula): Better Together: The Best of Oracle and Google Cloud on One Stage
Wise IT (Sorin Tonciu) & Help Autism Association (Ionut Cocias): Building AI Agents with Gemini Enterprise to Create Your Autonomous Business Assistant
JetBrains (Nik Tkachev): Why coding agent fail to boost productivity
Zitec (Radu Sandulescu): Data Quality by Design: Catching Issues Before They Impact the Business

Google Cloud Day - Mariott — Fig.3. Atmosfera în afara sălilor - Google Cloud Day 2026

OPTI la Google Cloud Day

Colegii noștri au fost prezenți la Google Cloud Day. Ca implementator Google Cloud, lucrăm inclusiv la integrarea unui strat AI peste ERP-uri, CRM-uri și alte date, fără a le reconstrui de la 0. Am documentat această abordare în seria "Arhitectura AI B2B", premiată de ANIS în 2026, și o folosim în platforma Vânzări cu AI 2.0.

Ați participat la eveniment și doriți să discutați? Contactați-ne sau scrieți-ne pe LinkedIn.