Ai deja Google Cloud și îți lipsește capacitatea?
Studiu de caz: Monitorizare prețuri și stocuri - aplicație de price intelligence pentru mii de produse
Când are sens să adopți cloud
Platformele trebuie migrate sau modernizate
Datele trebuie centralizate în BigQuery și Data Studio
Agenți AI conectați la datele organizației
Cauți control costuri în GCP
Cauți competențe certificate
Cauți securitate și audit
Ce am construit cu Google Cloud
- GenAI financiar: patru ani de rapoarte, analiză zilnică în patru minute.
- Gaming analytics: BigQuery pentru sute de mii de jucători.
- Ofertare: integrarea Gemini cu Entersoft a redus timpul de ofertare cu 68%.
- Price Intelligence: BigQuery + Gemini pentru preț, stoc și marjă.
- Automatizare comercială: HubSpot și Google Cloud integrate în fluxuri de ofertare.
Ce livrăm
Landing Zone & Lift and Shift
Modernizarea aplicațiilor
BigQuery & data platforms
Agentic Platform & Gemini
Security, IAM & observability
Cost optimization & support
Servicii suplimentare
Data, Analytics & AI
Automatizări & agenți AI
Dezvoltare software
Industrii în care aplicăm
Cum implementăm cloud
Workload și rezultat
Arhitectură și cost
Landing zone și date
Build, migrare și testare
Go-live și optimizare
Preiei rezultatul sau adaugi capacitatea
Proiect definit
- audit workload și estimare costuri
- arhitectură IAM, VPC și landing zone
- Cloud Run, Cloud SQL sau BigQuery
- testare, securitate și monitorizare
- documentație și handover
Capacitate Google Cloud integrată
- dezvoltare și administrare cloud
- BigQuery, SQL și data pipelines
- Cloud Run, GKE și infrastructură
- Gemini, Agent Platform și aplicații AI
- FinOps și supervizare senior
Ghidul ”Recomandări, upsell și reguli”
Primește materialul
Completează formularul și îți trimitem materialul pe email.
Întrebări rapide
Ce să aleg între GKE și Cloud Run?
Cloud Run – pentru majoritatea cazurilor: servicii stateless HTTP/event-driven, autoscaling, time-to-market rapid, cost pay-per-use, operare minimă. Potrivite pentru API-uri, webhook-uri, joburi programate, microservicii .
GKE (Kubernetes) – când ai nevoie de control fin și workload-uri complexe / long-running: GPU/TPU, streaming (gRPC/WebSockets) intensiv etc. Oferă flexibilitate maximă și cere guvernanță DevOps.
Cum pot reduce costurile în BigQuery?
Prin metode tehnice precum partiționarea și clustering-ul tabelelor, selecția strictă a coloanelor necesare, utilizarea de Materialized Views pentru interogări frecvente și setarea de bugete și alerte. Tehnologii:
- Partitionare & Clustering pe coloane de timp/chei de filtrare, scădere scan.
- Selecție doar coloanele necesare (evită SELECT *), filtre înainte de JOIN.
- Materialized Views / result cache pentru interogări repetitive.
- Expiration pe tabele „staging” și tabele temporare pentru ETL.
- Flat-rate slots / Flex slots pentru workload-uri previzibile; în rest on-demand.
- Etichete (labels) pe proiecte/datasets pentru alocarea costurilor pe echipe.
- Bugete & alerte în Cloud Billing + dashboard de monitorizare scan-bytes.
- Format coloană & compresie (Parquet/ORC) când încarci din Cloud Storage.
- O singură regiune (UE) pentru a evita costurile de egress.
Cum se integrează soluțiile cu HubSpot?
Integrarea se face prin API-ul oficial HubSpot, webhook-uri, joburi Cloud Functions sau conectori ETL (ex. Airbyte). Asigurăm sincronizare incrementală, maparea ID-urilor și validarea datelor.
Cât durează un PoC (Proof of Concept) Gemini?
Un PoC tipic durează între 2 și 4 săptămâni, incluzând definirea scopului, prototiparea unui agent pe Vertex AI, testarea cu utilizatori și crearea unui plan de producție.
Analize și ghiduri relevante



