Ai deja Google Cloud și îți lipsește capacitatea?

Proiect cu scope fix sau ingineri Google Cloud integrați în echipă.
Vezi implementare Google Cloud →

Când are sens să adopți cloud

Platformele trebuie migrate sau modernizate

Google Cloud oferă instrumente de scalare, ritm de livrare și securizare.

Datele trebuie centralizate în BigQuery și Data Studio

Pregătire surse de date, configurare data warehouse și analytics.

Agenți AI conectați la datele organizației

Platformă agentică în Google Cloud, cu limite, permisiuni și filtre.

Cauți control costuri în GCP

Optimizarea și observabilitatea workload-urilor duce la economii.

Cauți competențe certificate

Lucrăm doar cu ingineri certificați Google Cloud Engineer / Architect.

Cauți securitate și audit

IAM, logging, proiectare controale de operare și securitate.

Ce livrăm

Pentru organizații care doresc servicii Google Cloud livrate de o echipă certificată individual.

Landing Zone & Lift and Shift

Proiectăm și mutăm workload-uri pe Google Cloud.

Modernizarea aplicațiilor

Refactorizăm aplicații pentru servicii cloud și deployment modern.

BigQuery & data platforms

Centralizăm și pregătim datele pentru analytics și AI.

Agentic Platform & Gemini

Search, generative AI, Search for Commerce, Forecast.

Security, IAM & observability

IAM, logging, monitoring, CMEK și controale pentru producție.

Cost optimization & support

Măsurăm consumul și optimizăm operarea Google Cloud.

Industrii în care aplicăm

Cum implementăm cloud

1

Workload și rezultat

Evaluăm aplicațiile, bazele de date și sarcinile AI ce trebuie migrate sau construite.
2

Arhitectură și cost

Alegem între Cloud Run, Compute Engine, Cloud SQL și BigQuery. Estimăm costurile.
3

Landing zone și date

Configurăm IAM, VPC, politici de securitate și infrastructură ca cod, unde este necesar.
4

Build, migrare și testare

Implementăm workloaduri și integrări, inclusiv Gemini Enterprise Agent Platform (Vertex AI).
5

Go-live și optimizare

Monitorizăm performanța, costurile și securitatea prin Cloud Monitoring și Billing.
Două moduri de a lucra cu noi

Preiei rezultatul sau adaugi capacitatea

Proiect definit

Implementăm sau modernizăm o soluție punctuală.
  • audit workload și estimare costuri
  • arhitectură IAM, VPC și landing zone
  • Cloud Run, Cloud SQL sau BigQuery
  • testare, securitate și monitorizare
  • documentație și handover
Potrivit când rezultatul proiectului este clar.

Capacitate Google Cloud integrată

Ingineri cloud, data și AI integrați în roadmap-ul tău.
  • dezvoltare și administrare cloud
  • BigQuery, SQL și data pipelines
  • Cloud Run, GKE și infrastructură
  • Gemini, Agent Platform și aplicații AI
  • FinOps și supervizare senior
Potrivit când presiunea pe roadmap este mare.
Vezi garanțiile noastre și SLA →
PAȘII PROIECTULUI
01

Evaluăm workloadul

Discutăm aplicațiile, datele și obiectivele cloud.
02

Alegem modelul de livrare

Proiect Google Cloud definit sau capacitate tehnică integrată.
03

Confirmăm serviciile

Agreăm serviciile, costurile estimate și responsabilitățile.
04

Pornim implementarea

Kickoff, acces controlat și primul milestone verificabil.
BONUS PENTRU TINE

Ghidul ”Recomandări, upsell și reguli”

Îți oferim documentul tehnic de 172 de pagini premiat de ANIS în 2026. El explică arhitectura hibridă OPTI, care impune regulile companiei peste AI.
Whitepapers și ghiduri

Întrebări rapide

Ce să aleg între GKE și Cloud Run?

Cloud Run – pentru majoritatea cazurilor: servicii stateless HTTP/event-driven, autoscaling, time-to-market rapid, cost pay-per-use, operare minimă. Potrivite pentru API-uri, webhook-uri, joburi programate, microservicii .

GKE (Kubernetes) – când ai nevoie de control fin și workload-uri complexe / long-running: GPU/TPU, streaming (gRPC/WebSockets) intensiv etc. Oferă flexibilitate maximă și cere guvernanță DevOps.

Cum pot reduce costurile în BigQuery?

Prin metode tehnice precum partiționarea și clustering-ul tabelelor, selecția strictă a coloanelor necesare, utilizarea de Materialized Views pentru interogări frecvente și setarea de bugete și alerte. Tehnologii:

  • Partitionare & Clustering pe coloane de timp/chei de filtrare, scădere scan.
  • Selecție doar coloanele necesare (evită SELECT *), filtre înainte de JOIN.
  • Materialized Views / result cache pentru interogări repetitive.
  • Expiration pe tabele „staging” și tabele temporare pentru ETL.
  • Flat-rate slots / Flex slots pentru workload-uri previzibile; în rest on-demand.
  • Etichete (labels) pe proiecte/datasets pentru alocarea costurilor pe echipe.
  • Bugete & alerte în Cloud Billing + dashboard de monitorizare scan-bytes.
  • Format coloană & compresie (Parquet/ORC) când încarci din Cloud Storage.
  • O singură regiune (UE) pentru a evita costurile de egress.

Cum se integrează soluțiile cu HubSpot?

Integrarea se face prin API-ul oficial HubSpot, webhook-uri, joburi Cloud Functions sau conectori ETL (ex. Airbyte). Asigurăm sincronizare incrementală, maparea ID-urilor și validarea datelor.

Cât durează un PoC (Proof of Concept) Gemini?

Un PoC tipic durează între 2 și 4 săptămâni, incluzând definirea scopului, prototiparea unui agent pe Vertex AI, testarea cu utilizatori și crearea unui plan de producție.

Programează o evaluare tehnică de 30 de minute

Analize și ghiduri relevante