English

Next Best Action în HubSpot și alte CRM-uri: funcții native vs. AI în cloud

Next Best Action în HubSpot și alte CRM-uri: funcții native vs. AI în cloud
08.09.2026

Un CRM bun nu ar trebui doar să păstreze istoricul clientului. Ideal, ar trebui să-i spună agentului de vânzări și ce merită să facă în continuare: Sună clientul? Trimite follow-up la ofertă? Propune re-aprovizionare? Sau, dimpotrivă, nu face nimic pentru că semnalul este prea slab?

În 2026, putem vorbi despre Next Best Action în HubSpot, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Zoho CRM și Pipedrive. Ele oferă forme diferite ale acestei abordări, pe care le discutăm imediat, după ce clarificăm ce înseamnă un NBA ideal.

Informațiile au fost verificate pe 6 septembrie 2026; funcțiile beta/preview și condițiile de licențiere se pot modifica.


1. Sistemul ideal Next Best Action depinde de datele pe care le ai la dispoziție

Există o diferență uriașă între: „următoarea acțiune pe baza informațiilor din CRM” și „următoarea acțiune comercială pe baza întregii situații a clientului”.

A doua variantă poate necesita și comenzi/produse ERP, stocuri, marjă sau limite de credit. În acel scenariu, CRM-ul rămâne interfața în care lucrează agentul, dar decizia poate fi calculată în altă parte.

În ghidul OPTI despre Next Best Action din iunie 2026 am propus arhitectura ideală NBA: date comerciale > AI > regulile companiei > CRM > feedback uman. În ghid, o recomandare afișată utilizatorului trebuie să răspundă la patru întrebări:

Întrebare Exemplu
Ce trebuie să fac? Sună clientul pentru re-aprovizionare
De ce acum? Au trecut 38 de zile de la ultima comandă iar ritmul obișnuit este 35-45 zile
Ce să propun? Produsul A și produsul complementar B
Ce limitări trebuie să respect? Discount maxim 5%, fără extinderea termenului de plată

Nu orice lead scoring este Next Best Action: un scor de 82/100 spune unde să te uiți, nu și ce să faci. În B2B, poți avea un client cu scor mare, dar căruia nu-i mai poți vinde dacă și-a atins limita de credit și această informație nu este inclusă în scor.


Trei moduri de a implementa NBA într-un CRM ca HubSpot


Varianta 1: funcții native NBA / Guided Selling în CRM

În acest caz, motorul de recomandare și logica principală rulează în platforma CRM, inclusiv cu propriile funcționalități AI. Este varianta potrivită pentru leaduri noi care trebuie contactate, dealuri fără activitate, întâlniri care necesită follow-up și alte activități păstrate nativ în CRM.

Avantajul este activarea rapidă cu efort scăzut de integrare.


Extensie a variantei 1: date proprii ale companiei sincronizate în CRM

Dacă aveți doar câteva informații de preluat din exterior, ele pot fi sincronizate ca proprietăți în CRM. De exemplu, în HubSpot puteți avea custom properties, pe care apoi le folosiți în workflows, proprietăți calculate, liste și alte entități.

Avantajul este integrarea de dificultate medie și păstrarea logicii NBA în CRM.

Vezi studiu de caz: Cum am sincronizat 750.000 de emailuri din Freshsales în HubSpot


Varianta 2 (Hibrid): CRM-ul este interfață pentru un motor extern de decizie

Atunci când recomandarea depinde de logica companiei din mai multe sisteme externe (ERP, CRM, WMS, e-commerce, contracte etc). În acest caz, un data warehouse ca BigQuery agregă datele iar CRM-ul afișează recomandarea primită de la motorul extern care controlează procesul, inclusiv funcțiile de AI.

Avantajul este controlul complet și centralizarea datelor companiei.


2. Ce funcționalități are HubSpot pentru NBA nativ?

HubSpot folosește acum conceptul de AI Guided Selling și descrie Suggested Tasks ca „next-best actions” bazate pe buying signals. În Sales Workspace, reprezentantul primește o analiză a dealurilor curente (deal insights), sfaturi zilnice și recomandări de pregătire pentru întâlniri (meeting preparation). Funcțiile Guided Selling sunt incluse în Sales Hub Professional și Enterprise. (Sursa: HubSpot)


Taskuri sugerate de AI: cea mai apropiată funcție de NBA nativ

În noul Sales Workspace disponibil din aprilie 2026 există un card Suggested Tasks cu acțiuni recomandate pe baza activității recente, pentru a arăta agentului unde să se concentreze, care continuă experiența Guided Actions.

Experiența clasică Guided Actions în HubSpot: utilizatorul știe ce are de făcut
Fig.1. Experiența clasică Guided Actions în HubSpot: utilizatorul știe ce are de făcut (Sursă foto: HubSpot)

Deal Scores: prioritizarea vânzărilor care contează

HubSpot calculează cu AI probabilitatea de câștigare a deal-urilor. Modelul folosește date precum activitatea agentului, întâlnirile, emailurile cumpărătorului. Stadiul dealului este tratat ca adevăr de bază: dacă compania a clasificat un deal ca pierdut sau câștigat, scorul nu va mai fi actualizat. HubSpot avertizează în plus că scorul este informativ și nu trebuie să fie singurul criteriu pentru decizii. (Sursa: HubSpot Knowledge Base)

Scorul dealului este calculat criterial din informații disponibile în HubSpot
Fig.2. Scorul dealului este calculat criterial din informații disponibile în HubSpot (Sursă foto: HubSpot)

Smart Deal Progression: NBA după întâlniri

O altă funcție apropiată de NBA este Smart Deal Progression, aflată în beta la momentul redactării acestui ghid. HubSpot analizează transcriptul unei întâlniri sau al unui apel împreună cu dealul din CRM și sugerează acțiuni la sfârșit. Ele includ actualizări CRM și pentru întâlniri task-uri și follow-up, dar utilizatorul le poate aproba sau respinge. De notat că HubSpot Notetaker nu poate fi folosit pentru calluri în care apar date medicale protejate (PHI) (Sursa: HubSpot Knowledge Base)

Deci AI extrage din conversație acțiunile posibile: „S-a discutat X, deci trebuie făcut Y.”

După o întâlnire, HubSpot sugerează modificări în CRM și taskuri sau emailuri efective de trimis
Fig.3. După o întâlnire, HubSpot sugerează modificări în CRM și taskuri sau emailuri efective de trimis (Sursă foto: HubSpot)

Workflows: NBA determinist

Mai există o soluție clasică, care nu trebuie neglijată: un workflow HubSpot construit inteligent, fără a folosi AI. De exemplu dacă regula este bazată pe praguri (tier-uri) clare:

„Deal fără activitate > 7 zile + valoare > 50.000 EUR + stage = Proposal sent” ÎNSEAMNĂ „creează task pentru agent”

Mai departe, puteți combina aceste reguli cu noii agenți din HubSpot Agent Hub (beta) pentru a amplasa detalii pe task (de exemplu sumarul companiei țintă). Funcțiile agentice pot necesita HubSpot Credits.

Agentic workflow în HubSpot
Fig.4. Agentic workflow în HubSpot (Sursă foto: HubSpot)

Vezi studiu de caz: cum am construit o aplicație care trimite SMS din HubSpot workflows


Ce ai nevoie pentru a seta NBA în HubSpot?

Pentru procese bazate pe datele din CRM, configurezi Guided Selling, workflows și proprietățile necesare. Dacă recomandarea depinde de ERP, stoc, marjă sau contracte, ai nevoie de integrare externă.


3. Dynamics 365 vs. Pipedrive vs. Zoho vs. Salesforce

Concurenții HubSpot nu folosesc aceeași terminologie, deci o comparație doar după existența expresiei „Next Best Action” este înșelătoare. Le prezentăm pas cu pas: ce funcționalități oferă și unde puteți personaliza fluxurile.


Microsoft Dynamics 365 are din 2026 o funcție numită „Next Best Action”

De mult timp, Dynamics 365 avea deja două mecanisme apropiate de NBA:

  • Assistant (fost „Relationship Assistant”) monitorizează activitățile și comunicațiile și afișează carduri de analiză (insight cards) acționabile. Organizațiile pot construi inclusiv carduri custom prin Power Automate. (Sursa: Microsoft Learn)
  • Sales Accelerator oferă o listă de lucru (work list) inteligentă, care ajută agentul să ajungă la următorul lead sau oportunitate relevante, dacă există secvențe configurate pentru a fi sugerate. (Sursa: Microsoft Learn)
Liste de lucru (work lists) care centralizează următorii pași pentru leaduri pe baza secvențelor în Dynamics 365
Fig.5. Liste de lucru (work lists) care centralizează următorii pași pentru leaduri pe baza secvențelor în Dynamics 365 (Sursa foto: Microsoft)

În 2026, Microsoft a introdus chiar denumirea Next Best Action ca funcționalitate, pe moment în preview cu rollout parțial. Noua direcție agregă acțiunile produse de agenți Microsoft de vânzări precum Sales Qualification Agent, custom agents și workflows. Acestea sunt prioritizate, inclusiv cu o explicație despre urgență sau importanță. Microsoft va oferi integrare profundă, prin execuția acțiunii direct din Dynamics 365, Microsoft 365 sau Outlook. (Sursa: Microsoft Learn).

Next Best Action sugerat și explicat cu scop și cauză în D365 release 2026
Fig.6. Next Best Action sugerat și explicat cu scop și cauză în D365 release 2026 (Sursa foto: msdynamicsworld.com)

Ce ai nevoie pentru a seta NBA în Dynamics 365?

Dynamics în 2026 permite configurarea agenților și automatizărilor care generează Next Best Actions. Pentru scenarii complexe, trebuie conectate și sursele externe de date relevante. La data redactării, unele componente sunt încă în preview sau rollout.


Pipedrive: recomandări de prioritizare cu arhitectură mai simplă

Funcțiile AI sunt acum prezente și în Pipedrive. AI Sales Assistant poate estima probabilitatea de câștigare a unui deal și poate recomanda „next best actions” pentru a crește șansele acestuia. Asistentul AI mai identifică deal-uri fără activitate sau oportunități care merită atenție, alături de pattern-uri de câștigare și blocaje apărute în pipeline-ul de vânzări. (Sursa: Pipedrive)

Este cea mai directă variantă pentru o organizație care dorește: „Arată-mi unde să mă concentrez astăzi.”

Scor de oportunitate cu AI în Pipedrive
Fig.7. Scor de oportunitate cu AI în Pipedrive (Sursa foto: Pipedrive)

Ce ai nevoie pentru a seta NBA în Pipedrive?

Pipedrive este potrivit pentru prioritizare și recomandări relativ simple. Pentru decizii bazate pe stoc, marjă, contracte sau alte sisteme, trebuie adăugată integrarea externă.


Zoho CRM: carduri complete NBA

Zoho are una dintre cele mai clare implementări native de NBA, numită Zia Next Best Experience (NBX). NBX analizează engagement-ul leadurilor, istoricul etapelor de deal, interacțiunile și comportamentul clientului și afișează direct pe Lead, Contact sau Deal un widget numit „Next best action”. (Sursa: Zoho)

Recomandarea include:

  • acțiunea propusă
  • buton pentru executarea acțiunii
  • explicația
  • deal-uri similare și rezultatele lor
  • pregătire pentru activitate distinctă: email în draft, agendă de întâlnire sau pregătire call (ca în HubSpot)
  • Like / Dislike pentru feedback și învățare continuă

Zoho organizează NBX în jurul a trei obiective: Lead Nurturing, Customer Retention și Pipeline Optimization, urmând o tradiție a AI predictiv de a permite clientului să optimizeze obiectivul general.

Poți obține astfel cardul ideal de NBA: acțiune + explicație + execuție + feedback.

Explicații și acțiuni recomandate de AI în NBX Zoho
Fig.8. Explicații și acțiuni recomandate de AI în NBX Zoho (Sursa foto: Zoho)

Ce ai nevoie pentru a seta NBA în Zoho?

Zoho oferă deja cardul NBA prin Zia Next Best Experience. Pentru recomandări B2B mai complexe, datele externe trebuie integrate în logica folosită de CRM.


Salesforce: configurabilitate maximă pentru fluxurile NBA

Salesforce trece mai departe de funcționalitatea unui AI propriu care recomandă acțiuni pe baza datelor companiei din sistem. Einstein Next Best Action este un framework propriu complex de recomandări, inclusiv configurabil. Așadar, recomandările pot fi obiecte Salesforce, pot fi generate și dinamic, iar o strategie (Recommendation Strategy) decide ce oferte sau acțiuni ajung la utilizator. Se folosesc business logic, modele predictive și alte surse de date, permițând mai ușor integrare.

Recomandările sunt apoi afișate într-un component Next Best Action ce poate fi făcut similar cu cele de mai sus, care apoi pot fi acceptate sau respinse de agentul final. Acceptarea sau respingerea poate porni un Flow care actualizează date, trimite email sau declanșează alte procese. (Sursa: Salesforce)

Salesforce: Definirea unui card NBA în Einstein
Fig.9. Salesforce: Definirea unui card NBA în Einstein (Sursa foto: Salesforce)

În 2026, Salesforce recomandă construirea noilor strategii NBA în Flow Builder, iar documentația din iunie oferă explicit migrarea de la vechiul Strategy Builder. Pentru scenarii cu multe produse, Salesforce permite chiar generarea dinamică a recomandărilor „on the fly”, de exemplu câte o recomandare de upsell pentru produse diferite, ceea ce oferă flexibilitate maximă. (Sursa: Salesforce)


Ce ai nevoie pentru a seta NBA în Salesforce?

Salesforce permite configurarea avansată a strategiilor NBA prin Flow Builder și Einstein Next Best Action. Implementarea este mai complexă, dar poate include aproape orice logică și sursă de date a companiei.


4. Comparație: de ce să alegi fiecare CRM și ce înseamnă varianta hibridă

Fiecare CRM are avantajele sale, dar pentru claritate centralizăm aici ce vă poate atrage la fiecare dintre ele când doriți un sistem NBA.


Comparație NBA HubSpot, Dynamics 365, Pipedrive, Zoho, Salesforce

CRM - Funcționalități relevante Avantaje și beneficii Cât de potrivit este pentru B2B?
HubSpot - AI Guided Selling, Suggested Tasks, Smart Deal Progression, Deal Scores Prioritizare, Engagement, Follow-up rapide, Context meeting/deal foarte bun Bun, necesită integrare când decizia depinde de ERP
Dynamics 365 - Assistant, Sales Accelerator, Next Best Action 2026 Prioritizarea, contextul, agenții sunt avantaje, ca și execuția în ecosistemul Microsoft (ex: Outlook) Bun, în special pentru noua direcție agentică, cu surse de date configurabile
Pipedrive - AI Sales Assistant Excelent pentru probabilitate, prioritizare, recomandări simple Mediu, foarte practic dar mai puțin orientat spre gestionarea politicilor proprii ale companiei
Zoho - Zia Next Best Experience Oferă excelent acțiune + motiv + exemple similare + pregătire + feedback Bun pentru datele aflate în CRM, necesită integrare când decizia depinde de ERP
Salesforce - Einstein Next Best Action + Flow Builder strategie, reguli, recomandări, execuție Bun și foarte configurabil, suportă aproape orice logică a companiei odată cu datele

Varianta hibridă: compania își definește propriul motor de recomandări comerciale și afișează cardurile în CRM.

Iată detaliată arhitectura soluției hibride, în care

  • BigQuery ca data warehouse strânge datele din ERP / WMS / CRM (HubSpot),
  • Funcțiile AI se pot realiza în BigQuery sau în alte straturi până la aplicația din Cloud Run care controlează logica companiei.
  • Cardul final este injectat în CRM cu datele decise de sistem
  • Agentul folosește cardul în CRM. În HubSpot, recomandarea poate fi afișată ca React-based App Card prin UI Extensions.
Arhitectură tehnică sistem NBA hibrid: cloud + CRM
Fig.10. Arhitectură tehnică sistem NBA hibrid: cloud + CRM (OPTI)

NBA nu necesită antrenarea unui model propriu. În BigQuery, simpla recurență poate fi calculată direct prin SQL. Pentru serii temporale mai potrivite pentru forecast, Google Cloud oferă inclusiv AI.FORECAST, care folosește modelul TimesFM integrat și poate produce forecast-uri fără crearea și administrarea unui model separat. (Sursa: Google Cloud)


În plus, pentru un client care comandă aproape întotdeauna la fiecare 30-35 zile poate fi suficient un algoritm clasic determinist, ca în exemplul de HubSpot workflow de mai sus. În plus, regulile de stoc, marjă și credit merită păstrate deterministe, cum am indicat în articolul precedent: AI propune. Regulile comerciale decid ce ajunge la agent.


Cauți integrări Google Cloud și Gemini Enterprise Agent Platform?


Cum aleg între sisteme și variante?

Criteriu NBA nativ în CRM Hibrid: cloud + CRM
Timp de lansare Mic Mediu
Date ERP / WMS / contracte Necesită integrare Excelent
Reguli comerciale proprii De la mediu la foarte bun, în funcție de CRM Control ridicat
Model de AI Modelul CRM-ului Control ridicat
UX pentru agent Excelent (afișat în CRM) Excelent (afișat în CRM)
Feedback Accept/Reject, explicabilitate și audit Depinde de CRM Control complet
Cost inițial și mentenanță Redus Mediu
Vendor lock-in Față de platforma CRM În funcție de arhitectură
Când să folosești? Procese CRM sau logică simplă Procese B2B complexe și multe surse de date

Pentru un pilot, costul inițial tinde să favorizeze funcțiile CRM deja licențiate. Pe măsură ce cresc numărul surselor de date și regulile companiei, soluția hibridă oferă mai mult control.

Pentru orice implementare, poți defini și o listă de KPI-uri utilă. Nu măsurați succesul proiectului prin „numărul de recomandări generate”, ci prin rentabilitate:

KPI Ce măsoară
Acceptance rate câte NBA-uri sunt considerate utile de agenții umani
Conversion rate / uplift câte NBA-uri se transformă într-o acțiune/comandă și care e diferența față de baseline
Influenced revenue venit asociat NBA-urilor
Time to action cât de repede reacționează agentul la un NBA nou
Commercial rule violations câte probleme pre-contractuale sau contractuale au apărut

În general, un sistem care generează 5 alerte și obține 3 acțiuni care duc la vânzare este mai util ca unul care generează 50 de alerte și obține o acțiune de acest fel. Calitatea bate cantitatea.

Un pilot cu cost redus poate urma următorii pași:

  • Funcțiile CRM deja licențiate: În HubSpot Suggested Tasks, Guided Selling, Deal Scores, meeting follow-up și Smart Deal Progression pot rezolva deja o parte din sarcina dorită.
  • Workflows și proprietăți proprii: Dacă lipsesc doar câteva informații, un integrator trebuie să le sincronizeze și să folosească automatizările și agenții AI din CRM.
  • Motorul extern în caz de nevoie: Justificat când sunt necesare mai multe surse, reguli, modele AI specifice. Sau când volumul de date este mai bine să fie păstrat în afara CRM-ului.

Astfel, complexitatea proiectului va crește doar atunci când strategia indică obiectivul de business necesar.


De ce OPTI?

OPTI combină implementarea și integrarea HubSpot cu dezvoltarea de aplicații și infrastructură Google Cloud. OPTI este HubSpot Solution Partner și Google Cloud Partner și lucrează în baza certificărilor ISO 9001 și ISO 27001.

Un proiect poate începe prin configurarea funcțiilor native din CRM și poate evolua ulterior către integrarea de componente hibride, fără înlocuirea sistemelor în care compania lucrează deja.

Vrei să verifici dacă procesul tău de vânzări poate folosi funcțiile native HubSpot sau are nevoie de un Next Best Action personalizat? Solicită o discuție tehnică

Întrebări rapide

Ce este Next Best Action (NBA) într-un CRM?

Este o recomandare pentru agentul de vânzări despre următoarea acțiune de făcut, cu explicația de ce este necesară acum, ce să propună și ce limite comerciale trebuie respectate.

Ce funcție are HubSpot pentru Next Best Action?

HubSpot oferă AI Guided Selling cu Suggested Tasks, Deal Scores și Smart Deal Progression (beta), disponibile în Sales Hub Professional și Enterprise.

Cum se compară Dynamics 365, Salesforce, Zoho și Pipedrive la NBA?

Dynamics 365 are Assistant și Sales Accelerator, Salesforce are Einstein Next Best Action configurabil prin Flow Builder, Zoho are Zia Next Best Experience, iar Pipedrive are AI Sales Assistant pentru prioritizare.

Când este nevoie de o soluție hibridă în locul funcțiilor native din CRM?

Când recomandarea depinde de date din ERP, WMS sau alte sisteme externe, nu doar din CRM, iar un motor extern (de exemplu BigQuery și Cloud Run) centralizează logica înainte de a afișa recomandarea în CRM.

Ce KPI-uri se folosesc pentru a măsura succesul unui sistem NBA?

Acceptance rate, conversion rate/uplift, influenced revenue, time to action și numărul de încălcări ale regulilor comerciale.

Este nevoie de antrenarea unui model AI propriu pentru NBA?

Nu neapărat; BigQuery permite calcule de recurență direct prin SQL, iar AI.FORECAST oferă prognoze fără crearea și administrarea unui model separat.

Care sunt tehnologiile și metodologiile implicate?

Tehnologii: HubSpot, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Zoho CRM, Pipedrive, Google Cloud, BigQuery, BigQuery ML, AI.FORECAST, Cloud Run, HubSpot Agent Hub, Power Automate
Metodologii: Funcții native NBA în CRM, Sincronizare date proprii ca proprietăți CRM, Arhitectură hibridă cu motor extern de decizie, Workflow-uri deterministe bazate pe reguli, Agregare date în BigQuery cu Cloud Run

Marian Călborean

Articol scris de

Marian Călborean

Manager, arhitect software. PhD. logică

Vezi profil LinkedIn →
Interesat?

Ești interesat?

programează o întâlnire

Cere consultanță gratuită

Noutăți și ghiduri

Mai multe noutăți