Vânzări cu AI 2.0 de la OPTI adaugă peste sistemele existente un strat de date, automatizări și agenți AI pentru procese comerciale eficiente.
Companiile ERP on-prem nu duc, de regulă, lipsă de date. Problema este că datele companiei sunt fragmentate între ERP și alte sisteme: CRM, site, Excel, WMS sau alte aplicații.
Fragmentarea creează o distanță între ce are compania și ce poate face imediat:
- Vede echipa de vânzări când un client important cumpără mai puțin?
- Vede aprovizionarea dacă există stoc pentru peste o lună?
- Vede echipa de pricing poziționarea produsului față de concurenți?
- Vede managementul ce agenți AI rulează, ce au generat și cât costă?
Ce aduce platforma Vânzări cu AI 2.0 de la OPTI?
- Mai mulți agenți AI specializați care lucrează împreună cu același scop de business
- Crearea de automatizări cu elemente AI pentru reducerea costurilor
- Unificarea accesului la datele relevante pentru raportare și acțiune
1. Cum rezolvă VAI 2.0 fragmentarea datelor?
Compania poate avea prețurile și comenzile în ERP, relația comercială în CRM, anumite nomenclatoare în Excel, stocurile într-un WMS. Dacă fiecare agent AI este conectat separat la fiecare sursă, crește numărul punctelor de integrare și soluția devine mai greu de administrat.
De aceea, Vânzări cu AI 2.0 este stratul de inteligență și date comune între sisteme. OPTI se ocupă de sincronizare și expunerea controlată a datelor necesare, cu mecanisme de securitate și acces controlat.
Cum arată stratul comun de inteligență și date?
SURSELE EXISTENTE ALE COMPANIEI
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ ERP │ │ CRM │ │ WMS │ │ Excel / │
│ │ │ │ │ │ │ fișiere │
└────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘
│ │ │ │
└────────────┴─────┬──────┴────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ VÂNZĂRI CU AI 2.0 │
└───────────────────────┬──────────────────────────┘
│
┌──────────────┼──────────────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
Automatizări Agenți AI Aplicații inteligente ERP-ul nu dispare, chiar continuă să fie sursa de adevăr pentru lucrurile pentru care a fost construit: facturi, stocuri și intrări contabile. Vânzări cu AI 2.0 adaugă vizualizare și acțiuni inteligente.
2. Vânzări: Ce clienți au început să cumpere mai puțin?
Un agent AI detectează că valoarea comenzilor unui client a scăzut cu 42% față de comportamentul obișnuit, identifică produsele cu scădere majoră și poate chiar pregăti un draft de mesaj de reactivare.
Utilizatorul platformei vede atât concluzia AI, cât și datele pe care aceasta se bazează. Mesajul poate fi pregătit pentru trimitere pe email sau Whatsapp.
3. Aprovizionare: Ce produse trebuie comandate de la furnizor?
Agentul AI formulează o recomandare de reaprovizionare pornind de la stocul actual, consumul ultimelor 30 de zile, comenzile clienților încă deschise, comenzile către furnizor aflate în tranzit și lead time definit în ERP. Rezultatul nu este doar un mesaj scurt „comandă 40 de bucăți din produsul X”, ci o recomandare explicată, legată de condițiile existente în momentul în care a fost generată.
Condițiile se pot schimba după generare. O recomandare inițială poate fi reverificată înainte de acțiunea utilizatorului și va fi recalculată dacă între timp au intrat comenzi noi, s-a recepționat marfă sau s-a modificat stocul.
4. Poziționare de piață: Cum sunt produsele mele față de concurență?
Aceeași logică sprijină și strategia de pricing a companiei. Agentul AI poate compara produsele cu piața, evidenția unde prețul este peste sau sub reperul urmărit și genera recomandări de creștere, scădere, menținere sau monitorizare mai frecventă a prețului.
Pentru aceasta, compania trebuie să aibă date de piață pe categorii sau preferabil pe produs.
Vezi un studiu de caz cum am construit un comparator de prețuri
Agenții AI din Vânzări AI 2.0 detectează situația companiei, deleagă activități unor agenți specializați și pregătesc acțiunea pentru utilizator.
În arhitectura OPTI premiată de ANIS în 2026, compania își poate proteja datele importante cum ar fi politica de prețuri pentru a nu ajunge in infrastructura furnizorului de modele de AI. Datele companiei rămân ale companiei.
Citește un studiu de caz pentru Vânzări cu AI 1.0: reducerea timpului de ofertare
5. Cum supraveghezi agenții AI și costurile lor?
Pe măsură ce crește numărul agenților, acțiunile și costurile trebuie supravegheate. Trebuie să știm ce agent a rulat, de câte ori a fost executat și cu ce cost de utilizare. Impactul comercial se măsoară separat prin KPI-urile companiei: vânzări recuperate, timp economisit, stoc evitat sau marjă.
Observabilitate: vezi ce agenți rulează
În Vânzări cu AI 2.0 oferim companiei posibilitatea monitorizării costurilor. Sunt transparente și numărul de rulări, rata de succes și costurile estimate.
Agenți specializați în locul unui agent monolitic
În Vânzări cu AI 2.0, funcția de ”Vânzări” este descompusă în agenți specializați construiți pe servicii Google Cloud. Unul analizează conversațiile telefonice. Altul detectează clienții în scădere. Altul pregătește emailuri personalizate. Un altul construiește sumarul clientului înaintea unei interacțiuni.
Optimizarea prin automatizare
OPTI nu folosește AI acolo unde o regulă simplă rezolvă deja problema. În funcție de complexitate, trecerea de la automatizare la agent AI și apoi la grup de agenți AI este justificată de rezultatele comerciale.
Când folosim automatizări, agenți AI și grup de agenți AI?
AUTOMATIZARE AGENT AI GRUP DE AGENȚI regulă cunoscută → interpretează → coordonează sarcini factură → alertă client → recomandare prospectare end-to-end
În fiecare caz, decizia finală este a companiei. Cum am amintit, sistemul poate identifica un client de reactivat după o perioadă de scădere, dar nu trebuie obligatoriu să îi trimită singur emailul. Acesta este modelul Human-in-the-Loop: AI investighează și accelerează procesul, iar omul păstrează controlul asupra acțiunilor cu impact.
Pentru un distribuitor, putem începe cu un singur flux (clienți în scădere, reaprovizionare sau pricing) pe date reale, apoi extindem după validare.
