Ce rezolvă
Mult copy-paste, ofertare și analiză lentă
Erori de produs și decizii fără context
Oportunități și riscuri detectate târziu
Proces fragmentat vs. Vânzări cu AI 2.0
| Procesul clasic | Procesul nostru |
|---|---|
| Căutare fragmentată: Agentul caută separat după cod, nume, caracteristici sau în documente și istoricul comenzilor. | Căutare hibridă: AI înțelege intenția, iar căutarea exactă respectă coduri, SKU-uri și denumirile tehnice. |
| Context dispersat: Stocul, prețul, marja, comenzile anterioare și evoluția produsului sunt în aplicații diferite. | Context unificat: Stocul, prețurile, istoricul clientului, vânzările și semnalele relevante sunt în același flux. |
| Acțiuni reactive: Upsell-ul, scăderea activității unui client sau riscul de stoc sunt observate prea târziu. | Recomandări și alerte: Platforma prioritizează oportunități, produse complementare și situații care necesită atenție. |
| Timp ridicat 30–60 de minute pentru ofertă, verificări și consultarea informațiilor asociate. | Flux accelerat ofertă în < 5 minute, cu informațiile relevante disponibile în același proces. |
Ce aduce Vânzări cu AI 2.0?
Procesare text, documente, imagini și voce
Căutare semantică și hibridă
Recomandări comerciale explicate
Date ERP și CRM sincronizate
Dashboard de ofertare și fluxuri comerciale
Predicții, alerte și analiză conversațională
Rezultate demonstrate: studiu de caz industrial
Cine folosește platforma
Distribuitori și importatori B2B
Echipe de vânzări și management
Retail, eCommerce și suport tehnic
Referințe
Faze de implementare
Analiză și date: obiectivul pilotului, fluxul comercial, catalogul, clienții, stocurile și permisiunile
Integrare ERP/CRM: API, ODBC, CDC, CSV sau RPA, plus mapări pentru produse, prețuri, unități, stocuri și clienți
Pilot AI (2–4 săpt.): căutare, ofertare, recomandări, predicții sau analytics pe procesul comercial prioritar
Testare cu utilizatori (30 de zile): KPI de ofertare, adopție, upsell, calitatea recomandărilor și relevanța alertelor
Rulare stabilă: roluri, audit, integrare în fluxurile companiei, optimizare continuă și extindere controlată
Vezi arhitectura și fluxul de valoare
Majoritatea companiilor au datele comerciale împărțite între ERP, CRM, ecommerce, documente și fișiere. Vânzări cu AI 2.0 se conectează ca un strat inteligent peste sistemele existente: sincronizează și validează datele, le transformă în context comercial și livrează ofertare, recomandări, predicții, alerte și analiză. Acțiunile aprobate pot fi trimise înapoi în fluxurile ERP sau CRM.
Metodologii: OCR, input multimodal, căutare semantică și lexicală, RAG, reguli de business, recomandări upsell și cross-sell, forecast și alerte de stoc, scoring de oportunități, feedback loop, A/B tests, audit și integrare prin API, SQL, CSV sau RPA
ERP-uri din România și internaționale
ERP-uri locale:
Platforma este o extensie de ofertare inteligentă pentru Senior, Charisma, Entersoft, Winmentor, Nexus, Magister, Pluriva. Preluăm nomenclatorul, ofertele și stocurile în timp (aproape) real, fără a le modifica
Internaționale:
Microsoft D365, SAP Business One, etc.
Integrăm orice ERP via API, ODBC, RPA sau importuri programate (CSV, CDC, flat files etc).
Ghidurile AI 2026 premiate de ANIS
Programul OPTI „Architectura AI în B2B 2026”, care stă la baza platformei Vânzări cu AI 2.0, a fost premiat de ANIS la categoria R&D Program of the Year. Citește ghidurile pentru probleme, arhitecturi și soluții tehnice aplicate. Vezi ghidul AI pentru vânzări #1
Recomandări, upsell și reguli
KPI: +20% creștere vânzări asistate cu AI.
Integrare date exacte cu AI (RAG)
KPI: 94% evitare halucinații în arhitectura RAG.
Procesare input: text, voce, poza
KPI: <5sec transcriere imagine cu 50 de produse.
Căutarea hibridă și asistenții (chatbots)
KPI: -90% căutări fără rezultat.
Optimizare continuă și învățare
KPI: 2,5x viteză de scalare.
Securitate, audit și standarde
KPI: 0 deviații detectate de la politica companiei.
Pachete Vânzări cu AI 2.0
Internal Sales
- Generare ofertă în 5 minute
- Integrare ERP
- Căutare semantică și exactă
- Reguli de upsell și cross-sell
- Dashboard pentru agenți și istoric client
- 1 chatbot
- Garanție și suport tehnic
Ecommerce Starter
- Toate funcțiile Internal Sales
- Integrare ecommerce: Woo/Magento/Custom
- Chatbot de căutare site și produse
- Reguli multiple de recomandare
- Analiză de vânzări și catalog
- SSO sau integrare login
Omni-Channel Sales
- Toate funcțiile Ecommerce Starter
- Integrare CRM: HubSpot/Dynamics 365/Salesforce
- Dashboarduri pentru management
- Predicții și alerte de stoc sau oportunitate
- Analiză conversațională
- Optimizare continuă și integrare adâncă ERP
Pașii pe scurt
Pasul 1: Analiză și integrare ERP/CRM
Începem cu obiectivul comercial și datele disponibile: produse, prețuri, stocuri, clienți, comenzi, oferte și roluri. Stabilim o conexiune sigură prin API, ODBC, CDC, importuri programate sau alte metode potrivite și definim indicatorii prin care va fi evaluat pilotul.
Pasul 2: Pilot AI pe procesul prioritar
Configurăm funcționalitățile necesare pentru problema selectată: căutare semantică și exactă, procesare de documente, ofertare asistată, recomandări comerciale, predicții și alerte de stoc sau analiză conversațională. Pilotul rulează pe exemple și date relevante pentru companie.
Pasul 3: Configurare dashboarduri, fluxuri și reguli
Adaptăm dashboardurile la rolurile implicate și configurăm regulile de business pentru prețuri, recomandări de upsell și cross-sell, marje, limite, aprobări, alerte și accesul la date. Platforma este integrată în fluxurile comerciale existente, fără înlocuirea ERP-ului.
Pasul 4: Testare 30 de zile și instruirea utilizatorilor
Instruim utilizatorii și testăm platforma în activitatea reală. Măsurăm indicatorii agreați, precum timpul de ofertare, erorile de regăsire a produselor, adopția, valoarea recomandărilor, oportunitățile de upsell sau relevanța alertelor.
Pasul 5: Go-Live și optimizare continuă
După validarea pilotului, extindem platforma către utilizatorii și fluxurile aprobate. Oferim suport tehnic, audit, monitorizare și optimizare continuă pe baza rezultatelor, feedbackului utilizatorilor și evoluției datelor comerciale.
Întrebări frecvente
Trebuie să schimb ERP-ul actual?
Nu. Noi ne conectăm 'Read-Only' sau prin API la ERP-ul tău (Senior, Charisma, Nexus etc.) pentru citirea datelor și scriem date doar pentru trimitere oferte și comenzi în fluxul normal al companiei. Nu afectăm rularea platformelor existente.
Cât durează până la primele rezultate?
De regulă, un PoC se livrează în 2–4 săpt.; proiecte complete în ~7 săpt. conform implementărilor standard. Rezultatele de business sunt măsurate continuu și garantate tehnologic (ex: îmbunătățirea regăsirii reperelor în catalog.).
Dacă ERP-ul meu nu are API?
Putem începe preluarea datelor prin CSV/Excel sau ODBC/CDC pentru a ne conecta la bazele SQL. Folosim tehnologii de automatizare (Ex: UiPath) când nici aceste variante nu funcționează. Datele pot fi extrase cu siguranță!
Datele pot rămâne în UE?
Da. Proiectăm platforma în regiuni UE (ex. Belgia/Olanda/Germania/Polonia) sau în EU multi-region. Pentru servicii AI, selectăm endpoints/regiuni UE acolo unde sunt disponibile; dacă un serviciu nu oferă încă „EU-only”, informăm înainte și propunem alternative.
Cum evităm erorile de repere și regăsire cod produs?
Folosim căutare semantică (vectorială) pentru a înțelege intenția clientului, nu doar potrivirea exactă a codului. Astfel, chiar și dacă clientul nu-și amintește codul corect, Gemini poate sugera reperele potrivite pe baza descrierii sau a contextului. În plus, realizăm o căutare exactă paralelă pentru cazurile când codul este corect.
Chatbot-ul public poate da prețuri greșite?
O implementare completă bazată pe tehnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) reduce halucinațiile cu 50% și poate duce erorile la 4-5%. În plus,avem verificări speciale ca prețurile și stocurile să fie preluate din baze de date relaționale standard.
Aveți industrii concrete unde aplicați soluția?
Da.
1. Materiale de construcții & bricolaj:
Există mii de repere similare, unități de măsură diferite (m2 vs cutie). Și se primesc cereri de licitații de sute de pagini.
2. Piese Auto & Service:
Codurile de piese sunt complexe, compatibilitățile sunt stricte și sunt foarte multe produse.
3. Industria cărții:
Există zeci sau sute de mii de titluri care necesită o căutare avansată și recomandări inteligente, inclusiv dialog cu conținutul foarte bogat.
