English
Partener oficial Google Cloud

Google Cloud și Vertex AI

Migrare, modernizare aplicații, date & analytics (BigQuery + Looker), agenți AI cu Gemini, SRE/DevOps și securitate - livrate de o echipă cu 20+ ani în software și parteneriate oficiale Google Cloud & HubSpot.

Audit gratuit Studii de caz
Google Cloud Partner HubSpot Solutions Partner ISO 9001 ISO 27001
Arhitectură Google Cloud: GKE, Cloud Run, BigQuery, Vertex AI

Ce livrăm

Aplicații web și portaluri

Arhitectură & Landing Zone

VPC, IAM, Cloud Armor, Cloud Logging/Monitoring, monitorizare cost și securitate.
Data și business intelligence

Migrare și modernizare aplicații

Lift-and-shift pe Compute Engine sau modernizare pe Cloud Run / GKE
Securitate și calitate IT

Date & Analytics

BigQuery ca hub de date; conectori HubSpot/ERP/CRM; Looker Studio pentru rapoartare.
ERP/CRM, software 3rd party

AI Gemini - Vertex AI

Agenți AI pentru procese, căutare semantică, sumarizare, asistenți pentru vânzări & suport.
Aplicatii iOS si Android

SRE și DevOps

CI/CD (Cloud Build/Cloud Deploy), monitorizare, SLO-uri și runbook-uri
Soluții personalizate

Securitate și conformitate

IAM least-privilege, Cloud KMS, backup & DR, access audit și access hardening.
Programează o întâlnire
our-know-how

De ce OPTI

  • Focus pe procese de business & automatizare – nu doar cloud, ci rezultate în operațiuni.
  • Expertiză în ERP/CRM (ex: HubSpot) – pipeline-uri curate pentru leaduri și vânzări, analize în Google Cloud.
  • AI ca avantaj competitiv – proiectăm agenți Gemini pe datele tale (respectând securitatea și conformitatea).
  • Cultură de securitate – ISO 27001, runbook-uri SRE, controale „security-by-default”.
  • Experiență internațională – România, Uniunea Europeană, Israel, Statele Unite ale Americii.

Pachete

Standard (2–4 săpt.)

  • Evaluare și plan de migrare
  • Landing Zone (rețea, IAM, jurnalizare)
  • Observabilitate & planificare de cost.

Data & AI (3–6 săpt.)

  • BigQuery setup, data ingest din API/ERP/CRM
  • Dashboard Looker Studio
  • PoC Gemini/Vertex AI pe un proces (ex: vânzări).

Reliability & Security (lunar)

  • SRE (SLO/SLI, alerte, runbook)
  • Backup/DR, Cloud Armor/WAF, actualizare lunară
  • Optimizare cost (FinOps) și rapoartare
Cere detalii privind pachetele

Arhitectura de date & AI: BigQuery + Gemini

Unim date operaționale într-un hub BigQuery, creăm rapoarte în Looker Studio și adăugăm agenți AI cu Vertex AI / Gemini pentru procese cheie (suport, vânzări, analiză documente).

Ingest & pipeline
HubSpot/ERP/CRM prin conectori sau Dataflow/Airbyte, stocare brută în Cloud Storage, modelare în BigQuery.
Model de date
Datamart-uri pe domenii (marketing, sales, operațiuni) cu dbt/Dataform, standardizare ID-uri și PII tagging.
Analytics
Dashboarduri Looker Studio pentru management; materialized views pentru interogări frecvente.
AI pe datele tale: Vertex AI
RAG, clasificare, sumarizare, endpointuri securizate, guardrails și monitorizare cost/latency.
Expunere & API
API-uri/servicii care trimit scoruri sau recomandări în HubSpot/ERP; automatizări orchestrate cu Workflows.
Guvernanță, conformitate & regiuni
Data Catalog, politici de acces fine-grained, procesare/stocare în UE, chei CMEK.
Flux de date în BigQuery, rapoarte Looker și agenți Vertex AI pentru procese de business

Exemple de succes

Citește toate studiile OPTI

Metodologie

Metodologia OPTI presupune un proces iterativ, axat pe livrabile rapide și feedback client.

Discovery: obiective, workload-uri, KPI

Arhitectură & Plan: landing zone, securitate, cost

Migrare/Build: CI/CD, infrastructură ca cod

Data & AI: BigQuery/Looker, agenți Gemini PoC

Operațiuni: SRE, securitate, optimizare continuă

Proces si metodologie

Tehnologii

 

Compute

GKE, Cloud Run, Compute Engine

 

Compute

GKE, Cloud Run, Compute Engine

 

Data

BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow

 

AI

Vertex AI / Gemini

 

DevOps

Cloud Build, Cloud Deploy, Artifact Registry

 

Ops

Cloud Logging, Monitoring, Error Reporting

Interesat?

Ești interesat?

programează o întâlnire

Cere consultanță gratuită

Referințe

Pașii pe scurt

Pasul 1: Descoperire și evaluare

Analizăm sursele dvs. de date, infrastructura existentă și obiectivele de business. Evaluăm cerințele de analytics, AI și modernizare pentru a propune cea mai eficientă arhitectură pe Google Cloud.

Pasul 2: Arhitectură și crearea landing zone

Proiectăm o arhitectură cloud sigură și scalabilă. Configurăm 'landing zone'-ul în Google Cloud, incluzând rețelistica (VPC), managementul identității (IAM), logging și monitorizarea costurilor, respectând principiile de securitate.

Pasul 3: Migrare și construcție Pipeline de Date

Executăm migrarea aplicațiilor și a datelor (lift-and-shift sau modernizare). Construim pipeline-uri de date automate (ETL/ELT) pentru a ingera date în BigQuery din surse diverse precum HubSpot, ERP-uri sau API-uri.

Pasul 4: Analytics și proof of concept (PoC) AI

Creăm dashboard-uri interactive în Looker Studio pentru vizualizarea datelor din BigQuery. La cerere, dezvoltăm un PoC cu Vertex AI / Gemini pentru a demonstra valoarea AI pe un proces de business specific (ex: prognoza vânzărilor).

Pasul 5: Operațiuni SRE și pptimizare continuă

Implementăm practici SRE (Site Reliability Engineering) pentru a garanta fiabilitatea serviciilor. Monitorizăm constant performanța și costurile (FinOps) și oferim un plan de backup și disaster recovery.

Întrebări frecvente

GKE vs Cloud Run: cum aleg?

Cloud Run – pentru majoritatea cazurilor: servicii stateless HTTP/event-driven, autoscaling, time-to-market rapid, cost pay-per-use, operare minimă. Potrivite pentru API-uri, webhook-uri, joburi programate, microservicii .

GKE (Kubernetes) – când ai nevoie de control fin și workload-uri complexe / long-running: GPU/TPU, streaming (gRPC/WebSockets) intensiv etc. Oferă flexibilitate maximă și cere guvernanță DevOps.

Cum ținem costurile BigQuery sub control?

  • Partitionare & Clustering pe coloane de timp/chei de filtrare, scadere scan.
  • Selecție doar coloanele necesare (evită SELECT *), filtre înainte de JOIN.
  • Materialized Views / result cache pentru interogări repetitive.
  • Expiration pe tabele „staging” și tabele temporare pentru ETL.
  • Flat-rate slots / Flex slots pentru workload-uri previzibile; în rest on-demand.
  • Etichete (labels) pe proiecte/datasets pentru alocarea costurilor pe echipe.
  • Bugete & alerte în Cloud Billing + dashboard de monitorizare scan-bytes.
  • Format coloană & compresie (Parquet/ORC) când încarci din Cloud Storage.
  • O singură regiune (UE) pentru a evita costurile de egress.

Datele pot rămâne în UE?

Da. Proiectăm platforma în regiuni UE (ex. Belgium/Netherlands/Germany/Poland) sau în EU multi-region, cu:

  • Stocare & procesare în UE pentru BigQuery/Compute/Storage.
  • Chei gestionate de client (CMEK) în Cloud KMS din UE.
  • Politici VPC Service Controls și restricții de egress.
  • Back-up & DR în UE (cross-region UE).
  • Pentru servicii AI, selectăm endpoints/regiuni UE acolo unde sunt disponibile; dacă un serviciu nu oferă încă „EU-only”, informăm înainte și propunem alternative.

Cum se integrează cu soluții CRM/ERP ca HubSpot?

OPTI este partener certificat Google Cloud și HubSpot.

  • HubSpot → BigQuery: API oficial (Contacts/Companies/Deals/Activities), webhook-uri și joburi Cloud Functions/Cloud Run sau conectori ETL (ex. Airbyte/Fivetran) – incremental, cu de-dup și mapare ID-uri.
  • ERP/alte aplicații: API/ODBC/JDBC, CDC, fișiere din Cloud Storage.
  • Model unificat de date: nomenclatoare, monedă, timezone, PII tagging, catalog de date.
  • Validare & calitate: reguli de business, test records, rapoarte continue.
  • Backward sync: scriem update-uri/score-uri în HubSpot (de ex. scor AI per lead) sau în CRM/ERP, respectând rate-limit și retry.

Cât durează un PoC Gemini?

Tipic 2–4 săptămâni, în patru pași clari:

  • Scop & date (2–3 zile): alegem use-case-ul, KPI-uri, acces la date, conformitate & privacy.
  • Prototip (1 săpt.): agent/endpoint pe Vertex AI (prompting, RAG dacă e nevoie), guardrails, autentificare.
  • Iterații & măsurare (1 săpt.): teste cu utilizatori, fine-tuning prompturi, cost & latență optimizate.
  • Handover (2–3 zile): demo, documentație, plan de producție (SLO/monitorizare), estimare TCO.


Livrabile: demo funcțional, cod/infra ca-și-cod, dashboard de metrici, plan de „go-live” și buget estimat.

Spune-ne despre ideea ta! green-right-arrow

Clienții noștri

Rezervă o întâlnire

Data actualizării: 26.03.2026

Resurse suplimentare

Mai multe noutăți