Redimensionarea la Big Data

Managementul volumelor foarte mari de date, atât structurate cât și nestructurate, de peste 10 TB. Ele au un potențial enorm în descoperirea de informații importante pentru afacerea ta, pot îmbunătăți procesul decizional și crea avantaje competitive.

Elementele principale ale oricarui proiect de Big Data:

●  Stocarea Big Data: stocarea datelor în cloud se face într-o manieră sigură, accesibilă și ușor de utilizat. Se pot folosi mai multe platforme, depinzând de necesitățile dumneavoastră: Hadoop, MongoDB

●  Data mining: extragerea datelor folosing metode matematice și statistice (cluster analysis, anomaly detection, sequential pattern mining, association rule mining): KNIME, RapidMiner

●  Analiza datelor: Analiza datelor cu scopul obținerii de informații necesare în procesul de decizie : Apache Spark, Presto, Tableau

●  Vizualizarea datelor: Cea mai bună modalitate de a prezenta datele este transformarea acestora în diagrame, prezentări și tabele : Plotly, DataHero, Google Data Studio, ChartJS

 

Scalare Orizontala
Algoritmi Map & reduce
Redundanță de date
Rescrierea interogărilor NoSQL
API și data ingestion
Transfer de date SQL-NoSQL
Redimensionarea la Big Data
Interesat?

Interesat?

Contactează-ne





Tehnologii

folosite

50+
platforme
... plus orice altă
sursă de date
JavaScript
React
Python
Java
PHP
Node.js
MySQL
MongoDB

Ultimele

articole

Poți citi cele mai recente studii de caz, tutoriale și noutăți despre lansările noastre.
Citește blogul nostru