Introducere

Playwing este o companie europeană de dezvoltare de jocuri video, cunoscută pentru jocurile multiplayer captivante.

Playwing lucra la un nou joc multiplayer gratuit, care spera să devină un succes global, iar pentru a crește șansele de reușită, compania avea nevoie de un sistem solid de monitorizare și analytics, care să ofere echipei de dezvoltare o înțelegere clară a comportamentului jucătorilor și a potențialului de monetizare.

În urma proiectului desfășurat cu OPTI, s-a dezvoltat un sistem de tracking în Google BigQuery și Data Studio care a contribuit la succesul jocului pe piața globală.

Provocări tehnice

Provocări

Înaintea lansării jocului, Playwing nu avea date structurate despre comportamentul jucătorilor, capacitatea sa de a adapta jocul în timp real fiind limitată. Playwing și-a stabilit următoarele obiective:

Monitorizarea acțiunilor jucătorilor - Pentru a înțelege cum interacționează jucătorii cu personajele, recompensele, scenariile în diferite etape.

Analiza tiparelor de monetizare - Pentru a identifica cum și cât sunt dispuși jucătorii să cheltuiască în cadrul jocului pentru premii, capacități etc.

Alte decizii bazate pe date - Posibilitatea de a crea dashboard-uri în timp real, pentru ca echipa de dezvoltare să poată ajusta și îmbunătăți jocul în funcție de datele măsurate chiar în cadrul jocului.

PlayWing
„OPTI a fost un partener cheie care ne-a permis să ieșim rapid pe piață într-un moment în care echipele noastre erau la început. Atributele care descriu colaborarea noastră cu ei: orientare spre rezultate, rapiditate, proactivitate, etică profesională excelentă.”
- Playwing

Soluție

Pentru a rezolva aceste provocări, Playwing căuta un partener tehnologic care să îi ajute să implementeze rapid un sistem de transfer și vizualizare a datelor, apelând la OPTI.

Etapele implementării

  1. Transfer de date către Google BigQuery
    • S-a implementat un sistem de transfer rapid și scalabil, care să asigure trimiterea datelor din Amazon S3 către Google BigQuery din mai multe regiuni geografice, fiind configurat pentru a gestiona eficient sute de mii de jucători.
  2. Structurarea datelor în BigQuery
    • Datele au fost structurate într-o schemă eficientă și, flexibilă, configurată pentru a permite analiza rapidă a comportamentelor și interacțiunilor din joc.
  3. Vizualizarea și analiza datelor
    • Utilizând Google Data Studio, echipa a putut crea dashboard-uri interactive ce permit monitorizarea în timp real a metricilor-cheie precum comportamentul jucătorilor, retenția și tiparele de cheltuire.
Arhitectura de date a folosit Google BigQuery ca data warehouse central, capabil să gestioneze volume masive de evenimente din joc în timp real. Vizualizarea datelor a fost realizată cu Looker Studio (fostul Data Studio), oferind echipei de dezvoltare un instrument puternic de gaming analytics pentru a înțelege comportamentul jucătorilor și a optimiza monetizarea

Rezultate

Creșterea retenției jucătorilor

Echipa Playwing a reușit să identifice rapid tendințele negative și să ia măsuri corective pentru a îmbunătății rata de retenție.

Optimizarea monetizării

Analizând datele de monetizare, Playwing a putut adapta strategiile de ofertare, maximizând astfel veniturile jocului.

Insight-uri în timp real

Informațiile în timp real le-a permis dezvoltatorilor să ajusteze jocul conform feedback-ului primit.

Referințe

Întrebări rapide

Care este concluzia (TLDR)?

Arhitectura de date a folosit Google BigQuery ca data warehouse central, capabil să gestioneze volume masive de evenimente din joc în timp real. Vizualizarea datelor a fost realizată cu Looker Studio (fostul Data Studio), oferind echipei de dezvoltare un instrument puternic de gaming analytics pentru a înțelege comportamentul jucătorilor și a optimiza monetizarea

Care sunt tehnologiile și metodologiile implicate?

Tehnologii: Google BigQuery, Google Data Studio (Looker Studio), Amazon S3
Metodologii: Transfer de date multi-region, Structurare de date (schemă), Vizualizare de date, Gaming Analytics, Business Intelligence

Nicolae Amarghioalei

Articol scris de

Nicolae Amarghioalei

Customer Success Manager. Specialist în cloud și onboarding.

Vezi profil LinkedIn →
Interesat?

Interesat?

Contact us

Studii similare


Studiu de caz: Dashboard de analytics pentru gaming
28.02.2023
Studiu de caz: Dashboard de analytics pentru gaming
Studiu de caz: Cum am dezvoltat un dashboard de analytics unificat pentru Playwing pentru a simplifica analiza evenimentelor din jocuri și a datelor de plată.
Studiu de caz: Platformă de microplăți pentru gaming
29.01.2023
Studiu de caz: Platformă de microplăți pentru gaming
Studiu de caz: Cum am dezvoltat o platformă scalabilă pentru Playwing care gestionează miliarde de microplăți mobile la nivel global, integrând sute de sisteme.
Upgrade AI pentru vânzări din Entersoft: Timpi de ofertare reduși cu 68%
15.12.2025
Upgrade AI pentru vânzări din Entersoft: Timpi de ofertare reduși cu 68% pentru un distribuitor industrial
Platformă AI pentru ofertare în vânzări, integrată cu Entersoft ERP și CRM ca sursă unică de adevăr, care reduce timpul de ofertare cu 68%, elimină erorile de produs și crește valoarea medie a comenzilor.

Noutăți și ghiduri

Mai multe noutăți