Ce rezolvă
Mult copy-paste, ofertare lentă
Erori de regăsire produse și pachete
Ratare oportunitate upsell
Ofertare manuală vs. Vânzări cu AI
| Procesul clasic | Procesul nostru |
|---|---|
| Căutare lentă: Agentul caută coduri exacte. Dacă caută după titlu și greșește un caracter, ERP-ul nu returnează nimic. | Căutare semantică: AI înțelege "șuruburi pentru beton" și găsește reperele corecte, chiar fără cod. |
| Verificare stoc manuală: Agentul deschide 3 ferestre pentru a vedea stocul în depozite diferite. | Vizibilitate totală: Stocul din toate gestiunile și prețul specific clientului sunt afișate instant. |
| Upsell uitat: Agentul uită să propună accesorii (șaibe, consumabile) din grabă. | Upsell automat: Platforma sugerează automat produsele complementare definite de manager. |
| Timp: 30-60 minute pentru o ofertă complexă. | Timp: < 5 minute pentru aceeași ofertă. |
Ce livrăm
Transcriere scris (OCR) & vocal
Căutare semantică și hibridă
Produse complementare
Date sincronizate în < 15 min.
Dashboard de creare ofertă
Chatbot de vânzări
Rezultate demonstrate: client industrial
Cine folosește platforma
Distribuitori B2B
Retail & eCommerce
Echipe tehnice și suport
Referințe
Faze de implementare
Analiză și date: obiective, catalog produse, atribute
Integrare ERP: API/ODBC/CDC/CSV/RPA + mapări prețuri, unități, stocuri
Pilot Gemini AI (2–3 săpt.): OCR + transcriere vocală + căutare semantică pe date reale
Perioadă de testare (30 de zile): agenți reali, chatboți, rapoarte de vânzări
Rulare stabilă: Optimizare continuă, A/B tests
Vezi arhitectura și beneficiile
Majoritatea companiilor au datele blocate într-un ERP rigid sau în fișiere Excel. Platforma de ofertare Vânzări cu AI de la OPTI se conectează ca un strat de middleware inteligent. Extragem în timp real, procesăm pentru indexare și consistență și livrăm dashboard rapid pentru agenți, chatboți pentru clienți, oferte înapoi în ERP.
Metodologii: OCR, Speech-to-Text, Căutare semantică, Căutare lexicală, Reguli de upsell, Model Training, A/B tests, Audit & Compliance, Integrare prin API, SQL, CSV, RPA
ERP-uri din România și internaționale
ERP-uri locale:
Platforma este o extensie de ofertare inteligentă pentru Senior, Charisma, Entersoft, Winmentor, Nexus, Magister, Pluriva. Preluăm nomenclatorul, ofertele și stocurile în timp (aproape) real, fără a le modifica
Internaționale:
Microsoft D365, SAP Business One, etc.
Integrăm orice ERP via API, ODBC, RPA sau importuri programate (CSV, CDC, flat files etc).
NOU Ghiduri tehnice AI pentru companii
Pentru clienții interesați de implementări AI în companie, publicăm ghiduri tehnice. Citește ghidurile pentru statistici, problemă și soluție tehnologică. Citește ghidul AI pentru vânzări #1
Recomandări, upsell și reguli
KPI: +20% creștere vânzări asistate cu AI.
Integrare date exacte cu AI (RAG)
KPI: 94% evitare halucinații în arhitectura RAG.
Procesare input: text, voce, poza
KPI: <5sec transcriere imagine cu 50 de produse.
Căutarea hibridă și asistenții (chatbots)
KPI: -90% căutări fără rezultat.
Optimizare continuă și învățare
KPI: 2,5x viteză de scalare.
Securitate, audit și standarde
KPI: 0 deviații detectate de la politica companiei.
Pachete Vânzări cu AI
Internal Sales
- Generare ofertă în 5 minute
- Integrare ERP românesc
- 1 upsell per categorie (max. 7)
- 1 chatbot de căutare intern
- Dashboard agenți
- Garanție și suport tehnic
Ecommerce Starter
- Toate din Internal Sales
- Integrare ecommerce: Woo/Magento/Custom
- Reguli multiple upsell
- Chatbot de căutare site public
- Rapoarte de vânzări
- SSO sau integrare login
Omni-Channel Sales
- Toate din Ecommerce Starter
- Integrare CRM: HubSpot etc.
- Chatbots cu trasee custom
- Optimizare continuă
- Rapoarte de căutări (teste A/B)
- ERP internațional: D365, SAP
Pașii pe scurt
Pasul 1: Analiză și integrare ERP
Începem cu o analiză a datelor din ERP-ul dvs. (produse, prețuri, stocuri). Stabilim o conexiune sigură prin API, ODBC sau importuri CSV programate pentru a sincroniza catalogul de produse cu platforma noastră.
Pasul 2: Faza pilot Gemini AI
Configurăm și antrenăm modelul AI Google Gemini pe catalogul dvs. de produse. Implementăm funcționalitățile de căutare semantică și OCR și rulăm un pilot de 2-3 săptămâni pe exemple reale (ex: notițe de la agenți) pentru a valida acuratețea.
Pasul 3: Configurare dashboard și reguli de upsell
Dezvoltăm dashboard-ul de ofertare pentru echipa de vânzări. Împreună cu dvs., definim și implementăm regulile de business pentru recomandări de produse complementare (upsell/cross-sell) pentru a crește valoarea comenzilor.
Pasul 4: Testare 30 de zile și instruire agenți
Instruim agenții de vânzări pentru a folosi noua platformă. Timp de 30 de zile măsurăm KPI-uri cheie: reducerea timpului de ofertare, scăderea erorilor de reper și creșterea valorii medii a comenzii.
Pasul 5: Go-Live și optimizare continuă
După succesul testului, lansăm platforma pentru întreaga echipă. Oferim suport continuu și folosim machine learning pentru a optimiza constant performanța modelului AI și a regulilor de recomandare.
Întrebări frecvente
Trebuie să schimb ERP-ul actual?
Nu. Noi ne conectăm 'Read-Only' sau prin API la ERP-ul tău (Senior, Charisma, Nexus etc.) pentru citirea datelor și scriem date doar pentru trimitere oferte și comenzi în fluxul normal al companiei. Nu afectăm rularea platformelor existente.
Cât durează până la primele rezultate?
De regulă, un PoC se livrează în 2–4 săpt.; proiecte complete în ~7 săpt. conform implementărilor standard. Rezultatele de business sunt măsurate continuu și garantate tehnologic (ex: îmbunătățirea regăsirii reperelor în catalog.).
Dacă ERP-ul meu nu are API?
Putem începe preluarea datelor prin CSV/Excel sau ODBC/CDC pentru a ne conecta la bazele SQL. Folosim tehnologii de automatizare (Ex: UiPath) când nici aceste variante nu funcționează. Datele pot fi extrase cu siguranță!
Datele pot rămâne în UE?
Da. Proiectăm platforma în regiuni UE (ex. Belgia/Olanda/Germania/Polonia) sau în EU multi-region. Pentru servicii AI, selectăm endpoints/regiuni UE acolo unde sunt disponibile; dacă un serviciu nu oferă încă „EU-only”, informăm înainte și propunem alternative.
Cum evităm erorile de repere și regăsire cod produs?
Folosim căutare semantică (vectorială) pentru a înțelege intenția clientului, nu doar potrivirea exactă a codului. Astfel, chiar și dacă clientul nu-și amintește codul corect, Gemini poate sugera reperele potrivite pe baza descrierii sau a contextului. În plus, realizăm o căutare exactă paralelă pentru cazurile când codul este corect.
Chatbot-ul public poate da prețuri greșite?
O implementare completă bazată pe tehnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) reduce halucinațiile cu 50% și poate duce erorile la 4-5%. În plus,avem verificări speciale ca prețurile și stocurile să fie preluate din baze de date relaționale standard.
Aveți industrii concrete unde aplicați soluția?
Da.
1. Materiale de construcții & bricolaj:
Există mii de repere similare, unități de măsură diferite (m2 vs cutie). Și se primesc cereri de licitații de sute de pagini.
2. Piese Auto & Service:
Codurile de piese sunt complexe, compatibilitățile sunt stricte și sunt foarte multe produse.
3. Industria cărții:
Există zeci sau sute de mii de titluri care necesită o căutare avansată și recomandări inteligente, inclusiv dialog cu conținutul foarte bogat.
![[UPDATE] Evenimentul lunii martie în București: AI în practica de business (10 martie)](/images/new-post/small_long-beeglobal-ai-business-practice-2026.jpg "[UPDATE] Evenimentul lunii martie în București: AI în practica de business (10 martie)")